Stevenson Цех автоматизировал приём заказов на лазерную резку: AI читает чертёж, готовит NC-программу, считает себестоимость и время.
Каждый заказ на резку — PDF/DWG/STEP-файл от клиента, который технолог разбирал вручную: считал площадь, выбирал программу, прикидывал материал и время. На один заказ — 1,5–2 часа.
Долгий расчёт = потеря заказов. Конкуренты с быстрым ответом снимали клиентов на этапе тендера. Технологи выгорали на рутинных расчётах вместо настоящей оптимизации.Гипотеза: AI-агент с computer vision читает чертёж, распознаёт детали, генерирует NC-программу под имеющиеся CNC-станки, считает себестоимость с учётом материала и амортизации.
3200 ранее обработанных заказов с готовыми NC-программами. Разметка: формы, материалы, время резки, факт. себестоимость.
Computer vision для PDF/DWG/STEP. Каталог 24 материалов, параметры 24 станков. Генерация NC-программ.
Технолог получает расчёт в Telegram-боте. Может подтвердить, скорректировать или отправить на ручной пересчёт.
Запустили на 100% входящих. Клиент сам видит расчёт и может варьировать материал — получает новые цифры.
Система забирает данные из источников клиента, прогоняет через классификатор и парсер, обогащает справочниками и кладёт готовую карточку в учётную систему. Каждый шаг пишется в журнал: что пришло, как разобрано, кому ушло — всё проверяемо.
Клиент присылает чертёж в 18:30, через 8 минут видит цену и срок в личном кабинете. Утром мы уже режем. Это другой рынок — раньше за 4 дня клиент успевал уйти к конкуренту.
Десятки компаний уже автоматизировали рутину — освободили часы своим специалистам и убрали ошибки ручного переноса. Покажем, как это работает на ваших данных. Демо за 30 минут.