Проекты / Медицина / МедТех Лаб
2026

Заявки в любом формате — в ЛИМС за минуты..

МедТех Лаб принимает заявки от 1200 клиник-партнёров в любом формате — Excel, email, PDF, фото бумаги. AI приводит к каноничному виду.

NDA
МедТех Лаб
OCR + AI-нормализация → 96% полей без оператора
лаборатория · 24 типа анализов · 1200 заказчиков
КлиентМедТех Лаб
ИндустрияМедицина · лаборатория
УслугиAI-агенты · Кастом
Сроки10 недель
Год2026
01 О проекте

4000 заявок в день в 1200 разных форматах.

14 операторов вводили всё в ЛИМС вручную.

МедТех Лаб получала 4000 заявок в день от 1200 клиник-партнёров. Каждая клиника — свой формат: одна шлёт Excel, другая PDF, третья фото листа с врачебным почерком. Команда из 14 операторов вводила всё в ЛИМС вручную.

Ошибка ввода ID пациента — анализ привязан не к тому. Перевод анализа в правильный код по методике — критично для страховой. Долгая обработка — задержка выдачи.

Гипотеза: AI-агент с OCR + LLM понимает любой формат заявки, извлекает поля (пациент, ID, заказчик, методики), сопоставляет с каталогом и ставит в очередь ЛИМС.

02 До и после

Что изменилось в работе — одной картой.

ДО
4–8 часов
разбор и ввод заявки
ПОСЛЕ
3–6 минут
AI-нормализация + проверка
03 Подход
1 нед Корпус заявок
4 нед OCR + AI-нормализация
2 нед Интеграция с ЛИМС
2 нед Авто-протоколы и рассылка
1 нед

Корпус заявок

18 000 исторических заявок во всех форматах. Разметили правильные значения. Каталог 240 методик с синонимами.

4 нед

OCR + AI-нормализация

Tesseract + LLM. AI-агент извлекает поля и сопоставляет с каталогом методик. 96% полей без правок оператора.

2 нед

Интеграция с ЛИМС

Заявка попадает в ЛИМС с правильными штрих-кодами. Очередь распределяется по приборам автоматически.

2 нед

Авто-протоколы и рассылка

Готовые результаты собираются в протоколы по методикам. Рассылка партнёрам в их формате (email, API, FTP).

04 Архитектура

Из разрозненных источников — в единый рабочий процесс.

Поток-движок · интеграции · карточки

Система забирает данные из источников клиента, прогоняет через классификатор и парсер, обогащает справочниками и кладёт готовую карточку в учётную систему. Каждый шаг пишется в журнал: что пришло, как разобрано, кому ушло — всё проверяемо.

вход
Источники данных
AI-агенты · Кастом
обработка
Поток-движок
очередь задач
шаг · 01
Классификатор
типизация и маршрутизация
шаг · 02
Парсер и обогащение
извлечение ключевых полей
выход
Учётная система
AI-нормализация + проверка
××80
скорость обработки заявки
06 Результаты

Что изменилось
через 60 дней.

3–6 мин
разбор заявки
×80
скорость
96 %
полей без оператора
4000
заявок в день
1200
клиник-партнёров
−10
операторов освобождены
240
методик в каталоге
10 нед
от старта до запуска

Партнёры удивляются, как быстро мы развернули. Раньше каждое новое подключение клиники было проектом на месяц. Сейчас она присылает заявку в своём формате, AI разбирает за минуту, и мы работаем.

коммерческий директор МедТех Лаб
Следующий кейс — 16 / 22
Промтех ЭМЗ
Электромеханический завод · 14 цехов · 2400 сотрудников.

Начните автоматизировать процессы вашего бизнеса.

Десятки компаний уже автоматизировали рутину — освободили часы своим специалистам и убрали ошибки ручного переноса. Покажем, как это работает на ваших данных. Демо за 30 минут.